報(bào)告題目：Offshore Wind and Artificial Intelligence: Steps to real-time monitoring and predictive maintenance for offshore wind turbines
報(bào)告人姓名：胡志強(qiáng)
報(bào)告人簡介：
胡志強(qiáng)博士任教于英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)工程學(xué)院，教授（Lloyds Professor of Offshore Engineering），船海技術(shù)系主任(Head of Marine, Offshore and Subsea Technology Group)，國際期刊《Ocean Engineering》副主編; International Ship Structures Congress (ISSC) V.6 Ocean Space Utilization委員，以及英國皇家造船學(xué)會(huì)(RINA)成員。研究領(lǐng)域包括: 海洋可再生能源；海洋工程水動(dòng)力學(xué)；船舶碰撞與擱淺及相關(guān)動(dòng)力學(xué)。
報(bào)告摘要：浮式風(fēng)機(jī)是未來海洋可再生能源主要發(fā)展趨勢(shì)之一，成本控制是其開發(fā)的關(guān)鍵要素。報(bào)告首先介紹海洋浮式風(fēng)機(jī)動(dòng)力響應(yīng)分析技術(shù)；其次介紹基于人工智的在浮式風(fēng)機(jī)動(dòng)力性能預(yù)報(bào)技術(shù)SADA，包括從高階非線性耦合動(dòng)力性能分析方法，模型試驗(yàn)數(shù)據(jù)，到人工智能技術(shù)應(yīng)用研究；再次報(bào)告介紹SADA技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，既海洋風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)沖刷和海底地形變化監(jiān)測(cè)應(yīng)用和發(fā)展，介紹一種基于SADA和AI的數(shù)值孿生技術(shù)，用于海洋風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)沖刷和海底地形監(jiān)測(cè)，從而達(dá)到有效降低海洋風(fēng)機(jī)監(jiān)測(cè)和運(yùn)維成本的目的。此外，報(bào)告人還將介紹英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)船海技術(shù)系及相關(guān)專業(yè)。
報(bào)告時(shí)間：2024年01月04日上午10:00-12:00、下午14：00—16：00
報(bào)告地點(diǎn)：船海學(xué)院 515 會(huì)議室(線下)、騰訊會(huì)議:612-556-362(線上)
舉辦部門：船舶與海洋工程學(xué)院、科學(xué)技術(shù)研究院