報告題目：魯棒的多標記分類
報告人姓名：楊明
報告人簡介：楊明，教授，博士生導師，獲東南大學計算機應(yīng)用技術(shù)工學博士學位?，F(xiàn)為南京師范大學智能信息處理研究所所長。南京師范大學計統(tǒng)計學一級學科下設(shè)的統(tǒng)計學習與應(yīng)用方向博士生導師。主要研究方向：人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別與應(yīng)用。現(xiàn)為中國人工智能學會機器學習專委會常務(wù)委員，中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員，中國計算機學會大數(shù)據(jù)專委會委員。江蘇省人工智能學會常務(wù)理事，江蘇省計算機學會理事，江蘇省空間大數(shù)據(jù)工程實驗室副主任。江蘇省人工智能學會人工智能教育專委會主任。
先后承擔并完成2項國家中小型企業(yè)創(chuàng)新基金、5項國家自然科學基金及5項省自然科學基金項目。目前，合作在研國家自然科學基金重點項目1項、主持在研國家自然科學基金面上1項。擔任模式識別與人工智能等期刊編委，擔任Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters、Artificial Intelligence in Medicine、Information Sciences、科學通報、電子學報、計算機學報、軟件學報等國內(nèi)外多家學術(shù)刊物的審稿人。已在IEEE TIFS、IEEE TNNLS、IEEE CSVT、PR、Image and Vision Computing、Applied Soft Computing、Neurocomputing、IJCAI、ICME、計算機學報、軟件學報、電子學報、計算機研究與發(fā)展等國內(nèi)外學術(shù)刊物及國際會議上發(fā)表論文100余篇，其中被SCI、EI收錄60余篇。在人臉識別、圖像去噪、推薦系統(tǒng)、特征表示學習、代價敏感學習、多標記學習、多模態(tài)學習、低秩學習、SVM分類器設(shè)計等方面取得系列成果。獲江蘇省科學技術(shù)三等獎1項，授權(quán)國家發(fā)明專利5項，申請國家發(fā)明專利22項, 獲軟件著作權(quán)30多項。指導的研究生獲江蘇省優(yōu)秀碩士學位論文1篇。編寫《編譯原理》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》、《C++程序設(shè)計》等計算機類教材和復習資料5部，主講的《編譯原理》課程為南京師范大學精品課程。
報告時間：2019年4月2日星期二下午2：45點
報告地點：計算機學院學術(shù)報告廳（B11-402）
舉辦部門：計算機學院