在第十七屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽中。雷競技官網(wǎng)生物技術(shù)學(xué)院《基于咖啡酸酯的靶向納米藥劑和寄生蜂產(chǎn)品研制及其綠色防控桑青枯病和桑螟》獲全國一等獎，機(jī)械工程學(xué)院《基于無人機(jī)的船舶外板智能噴涂系統(tǒng)及應(yīng)用》獲全國二等獎，馬克思主義學(xué)院、人文社科學(xué)院、環(huán)境與化學(xué)工程學(xué)院聯(lián)合申報(bào)的《消失的船 上岸的路——長江大保護(hù)背景下退捕漁民社會適應(yīng)性調(diào)查研究》、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院《大國船業(yè)工時定額智能化設(shè)計(jì)與驗(yàn)證--基于自動化測算平臺的應(yīng)用與實(shí)踐》獲全國三等獎。

“參與‘挑戰(zhàn)杯’等科技賽事是很好的課外研學(xué)手段，能讓同學(xué)們的注意力放在新時代的前沿技術(shù)的研究和攻堅(jiān)克難上，潛心鉆研出成果，這是一個提升自我的過程。”團(tuán)委副書記徐劍介紹。日前，本專欄記者采訪了四支獲獎團(tuán)隊(duì)，了解他們獲獎背后的故事，感受他們不斷挑戰(zhàn)自我、勇于創(chuàng)新的精神。

為同一個目標(biāo)努力

2019年5月下旬，楊學(xué)鈞在桑園參加專業(yè)生產(chǎn)實(shí)習(xí)時，一次近距離接觸桑葉的機(jī)會，他從桑農(nóng)的口中了解到“桑螟”和“青枯病”，兩種桑園內(nèi)的重大病蟲害每年在我國蠶桑基地成災(zāi)面積達(dá)到30%以上，但是抗藥性加劇，新型可替代手段匱乏，桑青枯病和桑螟的防治正面臨無藥可用的嚴(yán)峻局面，正成為制約我國蠶桑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的卡脖子問題。針對這一困境，團(tuán)隊(duì)開始了為期三年的觀察。

寄生蜂的篩選成為團(tuán)隊(duì)成員面臨的一大難題，篩選過程中蟲源需求幾萬頭，工作量巨大，“實(shí)驗(yàn)過程是沒有捷徑的，我們只能不斷地實(shí)驗(yàn)，記錄數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)目，再試驗(yàn)，幾乎所有的課余時間我們都在做這件事?！眹?yán)孟文和邢曉蓉在蟲室熬過三百多個日日夜夜，終于從野外20余種寄生蜂中篩選出高寄生率的混腔室繭蜂，形成月產(chǎn)15萬頭的室內(nèi)繁育規(guī)模。

目前，桑青枯菌靶向納米藥劑和桑螟寄生蜂產(chǎn)品，在我國8個主產(chǎn)區(qū)推廣應(yīng)用1935畝次，田間減施增效顯著，總體防效由之前的40%~54%提升至74%~ 77% (全國最高水平)，畝產(chǎn)增收1000元以上，形成了桑樹疊加發(fā)生病蟲害綠色防治產(chǎn)品的生產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用技術(shù)。

“通過比賽與團(tuán)隊(duì)小伙伴相識，并為同一個目標(biāo)努力，這是我認(rèn)為最有意義的事情！”龐慧琳感慨道。肩負(fù)著期待，保持著熱愛，他們是“春蠶精神”踐行者，他們用行動服務(wù)社會，用奮斗引領(lǐng)同輩。

只要肯攀登

2019年11月去船廠實(shí)地調(diào)研時，團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人蔡佑輝發(fā)現(xiàn)船舶涂裝主要還是依賴人工噴涂，噴涂效率低，并且對人體有害，現(xiàn)有的爬壁式、框架軌道式和高架車式噴涂機(jī)器人存在實(shí)用性差、通用型差等痛點(diǎn)。蔡佑輝一次在校園內(nèi)飛無人機(jī)，恰巧碰見指導(dǎo)老師周宏根，交談中給了蔡佑輝啟發(fā)，如果把無人機(jī)和噴涂技術(shù)相結(jié)合，或許可以解決現(xiàn)存的噴涂機(jī)器人的弊端。

從提出這一項(xiàng)目，到組建團(tuán)隊(duì)再到進(jìn)一步壯大團(tuán)隊(duì)，從校賽到省賽，再到國賽，一路走來，風(fēng)雨兼程?！罢w機(jī)構(gòu)上有許多非標(biāo)零件，市面上沒法買到成品，只能自己動手制作，從設(shè)計(jì)畫圖到加工、裝配，諸多難點(diǎn)亟待攻克?！辈逃虞x介紹。為了完善零件設(shè)計(jì)，讓其更易于安裝，團(tuán)隊(duì)成員都放棄暑假休息的時間，堅(jiān)持宿舍、實(shí)驗(yàn)室、食堂三點(diǎn)一線。為了優(yōu)化設(shè)計(jì)方案、了解加工注意事項(xiàng)，團(tuán)隊(duì)成員伴著夏日蟬鳴聲，多次去工廠調(diào)研，一遍遍翻閱設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)書籍。控制系統(tǒng)需要軟件開發(fā)的能力，而這對于機(jī)械學(xué)院團(tuán)隊(duì)成員來說無疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，他們又一次跳出舒適區(qū)，學(xué)習(xí)自己并不擅長的計(jì)算機(jī)知識?！叭松牡缆飞想y免會遇到困難和挫折，只有不斷向上攀登，才能到達(dá)別人未曾到達(dá)的頂峰。”蔡佑輝表示。

團(tuán)隊(duì)革新了現(xiàn)有船舶智能噴涂模式，適應(yīng)了所有船型的柔性化噴涂，實(shí)現(xiàn)了外板噴涂的精益化管控，目前已在江蘇省鎮(zhèn)江船廠等船廠進(jìn)行噴涂實(shí)驗(yàn)，推動項(xiàng)目的落地。

“讓漁民們穩(wěn)得住、能致富”

在第七屆全國江豚保護(hù)暑期夏令營上，實(shí)踐團(tuán)成員韓誠等走訪了江蘇省鎮(zhèn)江市和安徽省銅陵市江豚保護(hù)區(qū)周邊退捕漁民，敏銳捕捉到退捕漁民上岸后的諸多不適，收入下降、生活不適應(yīng)、自我價值感降低等問題值得追蹤關(guān)注。9月，組建長江大保護(hù)上岸漁民調(diào)研團(tuán)，開始了長江大保護(hù)背景下退捕漁民社會適應(yīng)性研究征程。

調(diào)查問卷900余份，專題研討32次，深度訪談65人，整理訪談記錄逾10萬字……近200個日夜里，實(shí)踐團(tuán)的足跡走過了長江中下游6省29市。地域上的巨大跨度也帶來語言溝通障礙。“錄音通常要聽四五遍，遇到無法理解的俚語，再去問當(dāng)?shù)氐耐瑢W(xué)，還有聽不懂的，就去請當(dāng)?shù)卣畮兔鉀Q。”朱云翔和韓誠回憶。

最終，通過問卷調(diào)查和深度訪談，團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)了解了上岸漁民的社會適應(yīng)狀況，構(gòu)建了用于動態(tài)追蹤調(diào)查長江退捕漁民的社會適應(yīng)狀況的評估指標(biāo)體系。實(shí)踐團(tuán)提出的對策建議，先后被江蘇省人民政府研究室、鎮(zhèn)江農(nóng)業(yè)農(nóng)村局等部門采納，并受到中科院“首倡長江十年禁漁”的曹文宣院士推薦。比賽有終點(diǎn)，但實(shí)踐永無止境，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還將進(jìn)一步回訪調(diào)研，持續(xù)關(guān)注上岸漁民群體適應(yīng)性與漁文化傳承問題，為上岸漁民“穩(wěn)得住、能致富”貢獻(xiàn)青年力量！

學(xué)科交融 協(xié)同創(chuàng)新

現(xiàn)存的以手工測算“查表法”為主的工時測算方式，消耗人力成本和物力成本較多，這引發(fā)了中海智聯(lián)團(tuán)隊(duì)的關(guān)注。偶然的一次機(jī)會，中海智聯(lián)團(tuán)隊(duì)成員在參加經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院“我與教授話科研”活動，對于專攻船舶生產(chǎn)管理控制領(lǐng)域?qū)＜姨K翔教授所提出的工時定額測算與智能決策方案眼前一亮，使團(tuán)隊(duì)成員最初的想法有了“落地”的可能。

從手工查表到智能化，工時定額測算都離不開大量的行業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)。面對挑戰(zhàn)，每逢周六，中海智聯(lián)團(tuán)隊(duì)成員就整裝前往江南造船廠，開始一整天的采集船舶分段建造工時數(shù)據(jù)?！霸谶M(jìn)行實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集過程中，全體項(xiàng)目成員頂著炎熱的天氣進(jìn)行測繪，許多成員都中暑了，但為了項(xiàng)目能夠按時完成，每個人都選擇堅(jiān)持下去。”楊穎回憶道。在兩年時間內(nèi)團(tuán)隊(duì)成員走訪了23家知名船企并拜訪了36位企業(yè)高管，采集了14種船型工時信息。

擺在團(tuán)隊(duì)面前的另外一大難題是如何提高工時定額測算精度，即使將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型融入其中，計(jì)算精度仍然能達(dá)不到團(tuán)隊(duì)要求?？伤麄儾辉竿讌f(xié)。為此團(tuán)隊(duì)重新查證資料，并與中國船舶工業(yè)協(xié)會會長郭大成、中國工程院院長譚建榮等相關(guān)專家交流獲取解決思路，最終實(shí)現(xiàn)了測算技術(shù)的突破。團(tuán)隊(duì)將溫度對工時的影響納入回歸模型的處理范圍，并結(jié)合了演化計(jì)算技術(shù)與灰色關(guān)聯(lián)度方法，通過實(shí)例測算出本方法與實(shí)動工時誤差低于2.73%，且測算速度比傳統(tǒng)方法快百余倍。